cześć,
Być może ktoś z Was będzie mógł mi pomóc. Niebawem będę zabierał się za projekt zaliczeniowy polegający na tym, że muszę wykorzystać algorytmy machine learning (sieci neuronowe, drzewa decycyjne, naiwny Bayes itp.) do realizacji konkretnego problemu z dziedziny analizy danych i uczenia maszynowego. Praca polegac ma na przygotowaniu danych (weryfikacja odchyleń, rozkładów, oczyszczanie,etykietowanie itp.) - być może gotowy plik np. csv lub wykorzystanie narzadzia do pobrania danych np. ze strony internetowej i następnie na takich danych przeprowadzić uczenie maszynowe czyli dopasowuje parametry algorytmów i modeli i np. stwierdzam ze do mojego problemu najbardziej nadają się sieci neuronowe z 2 warstwami ukrytymi ponieważ dają najelsze przewidywanie dla nowych danych - zorientowani wiedzą co mam na myśli aczkolwiek to oczywiście szybki przykład. I dochodzę do problemu czyli do tego jaki problem sobie postawić i skąd później pozyskać dane (www, gotowe repozytoria np. keegle itp.).
Może jesteście w stanie pomóc i podsunąć jakiś temat? to powinno być coś w stylu np. badanie odejscia klientów z naszych usług albo analiza sentymentów wypowiedzi na facebooku albo np. przewidywanie ataków terrorystycznych itd. ale zależy mi żeby to było po pierwsze wyonalne dla kogos kto się tego uczy (czyli żeby nie był to projekt którego wykonanie zajęło by pol roku i trzeba mieć zaawansowaną praktyczną wiedze matematyczną i być przynajmniej dobrym programistą) ale coś na miarę studenta ktory piszę pracę zaliczeniową na koniec roku no i żeby być może dało się pozyskać dane do takiego projektu.
Z góry dzięki za każdą pomoc