Gotowiec do wykrywania ludzi na zdjęciach

Hej,

Szukam jakiegoś gotowego projektu, coś co mogę uruchomić i dostanę jakieś API, najlepiej przez HTTP, gdzie wrzucam obrazek i dostaję info czy i gdzie na zdjęciu znajdują się ludzie. Będzie to używane z obrazami z kamer IP, więc musi być to wytrenowane z czymś takim, a nie portretami.

Zupełnie nie wiem jak się zabrać za szukanie czegoś takiego, nie znam się na ML, a nie wierzę, że w dobie składania milionów projektów ML nikt nie udostępnił jakiegoś przetrenowanego modelu do wykorzystania jako open source :)

Znalazłem tylko coś takiego:
https://github.com/IBM/MAX-Human-Pose-Estimator
Poza faktycznym wykrywaniem jest super ;) Raczej wytrenowane do wykrywania kształtów z portretów.

Nie chcę angażować OpenCV czy czegoś, nie będę miał dostępu do obrazu na żywo, chodzi tylko o sprawdzanie konkretnych klatek w dowolnym terminie, nie "live".

Ale mówisz o sylwetkach ludzkich, czy o twarzach na przykład?

Azure Cognitive Services ma API do opisywania obrazów, na pewno wykrywa też postaci ludzkie: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/computer-vision/#features - do 5000 analiz na miesiąc za darmo.

@Ktos: dzięki!

Zapomniałem dodać, że jestem paranoikiem i interesują mnie tylko rozwiązania self-hosted :)

Google coś robi podobnego: https://cloud.google.com/vision
"Detect objects and faces"
ale to w chmurze, a nie że self hosted

Myślę, że nikt za darmo takiego kodu nie odda. Ewentualnie udostępni ci DLLki do użycia, zamknięte.

W latach 90 na topie były OCRy, wszyscy chowali tę technologię przed każdym, bo na OCRach można było kupę kasy zrobić. Teraz nawet studenci na prace inżynierskie piszą lekką ręką OCRy.

Te algorytmy są otwarte, przykładem jest YOLO (w różnych wersjach) który wykrywa różne klasy obiektów, w tym osoby, w czasie rzeczywistym. Nie wiem jaki jest teraz state of the art, ale swojego czasu jego starsza wersja była całkiem niezła w tym konkretnym zastosowaniu (rozsądne accuracy przy zajebistej szybkości). Można sobie znaleźć gotowe wytrenowane modele na githubie:

https://github.com/AlexeyAB/darknet

tutaj demo do v3:

Widzę że jest jeszcze yolo v5, ale to chyba jakiegoś innego autora:

https://github.com/ultralytics/yolov5

Wytrenowane modele w postaci ONNX są też tutaj: https://github.com/onnx/models, w ML.NET o ile dobrze pamiętam to się to w miarę bez problemu integrowało.