hej!
Pierwszy post, więc na wstępie chciałbym się przywitać; )
Mam projekt, którego celem jest detekcja obiektów na video (docelowo live, na razie na zadanym materiale offline).
Padło na algorytm YOLOv3, który robi robotę - przy okazji postaram się w miarę możliwości podzielić wynikami naszej pracy.
Do tej pory do nauki i przetwarzania obrazu wykorzystywaliśmy GTX 1070 i wszystko ładnie śmigało, natomiast w związku z przyrostem zdjęć do nauki postanowiłem udostępnić swój zestaw obliczeniowy oparty o trzy RTX'y_2060.
I od tygodnia nauka nam stoi, ponieważ RTX'y nie chcą pracować.. niestety ja jestem tylko analitykiem w projekcie, a deweloperzy to młode chłopaki 22-24 lata i mam wrażenie, że wstydzą się zapytać na forach (według nich miejsca dla starych ludzi;) więc na początek podam setup sprzętu i error, który nam wychodzi:
-płyta główna: H110 Pro BTC+
-CPU: i3-6100 obsluguje avx/avx2
-dysk: gigabyte ssd 120gb
-RTX 2060 x3
Tutaj natomiast log erroru, który nam wyskakuje:
2019-10-01 1656.477360: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1053] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device1 with 4656 MB memory) -> physical GPU (device: 1, name: GeForce RTX 2060, pci bus id: 000000.0, compute capability: 7.5)
Nasz_projekt\people_5_7k_reannotated.h5 model, anchors, and classes loaded.
2019-10-01 1628.860791: E T:\src\github\tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:455] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED
2019-10-01 1628.861006: F T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\kernels\conv_ops.cc:713] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo<T>(), &algorithms)
Brakuje nam już pomysłów..
Pozdrawiam!