Czy algorytm wstecznej propagacji to uczenie maszynowe?

Odpowiedz Nowy wątek
2019-06-05 19:50
0

Czy algorytm wstecznej propagacji to uczenie maszynowe? Z tego co wiem to tak, ale wole się upewnić.

Pozostało 580 znaków

2019-06-05 20:02
0

Uczenie maszynowe to sposób na znalezienie najlepszego estymatora dla zbioru danych; a robi się to najczęściej za pomocą algorytmu wstecznej propagacji, a w zasadzie gradient descent, ale można by użyć innej metody minimalizacji normy, np., algorytmu genetycznego. Napisałem gradient descent, ale nie wiem czy miałeś na myśli ML, ale nie deep learning, czy ogólnie AI statystyczne: AI - GOFAI.


Pozostało 580 znaków

2019-06-05 20:12
0

A czy do uczenia maszynowego można wykorzystać inny algorytm niż algorytm wstecznej propagacji oraz algorytm genetyczny? Przypuszczam, że nie ma za dużo algorytmów wykorzystywanych w uczeniu maszynowym?

Pozostało 580 znaków

2019-06-05 20:18
0

Jest sporo, tu Masz książeczkę online o "convex optimization": http://stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf, można też użyć algebry liniowej bezpośrednio (inverse, pseudo inverse, SVD), ale GD zdominował ML, gdyż jest, póki co najszybszy. a w zasadzie jego odmiana Stochastic Gradient Descent.


Pozostało 580 znaków

2019-06-05 20:56
0

ML to algorytm wstecznej propagcji? Algorytm wstecznej propagacji ma duża skuteczność z tego co rozumiem?

Pozostało 580 znaków

2019-06-05 21:41
0

O co dokładnie Pytasz, Deep Learning, czy Machine Learning?


Pozostało 580 znaków

2019-06-05 21:46
0
lion137 napisał(a):

O co dokładnie Pytasz, Deep Learning, czy Machine Learning?

Algorytm wstecznej propagacji jedynie jest wykorzystywany w machine learning chyba?

Pozostało 580 znaków

2019-06-05 21:47
0

Nie w ML i DL, tyle, że w DL jest wielowarstwowy.


Pozostało 580 znaków

2019-06-05 21:49
0
lion137 napisał(a):

Nie w ML i DL, tyle, że w DL jest wielowarstwowy.

A deep learning nie różni się tym od machine learning, że w przypadku deep learning nie wiemy jak do konca dziala algorytm uczenia? Jesli nie to czego nie wiemy w deep learning?

Czli w przypadku ML i algorytmu wstecznej propagacji nie możemy mieć więcej niż jednego neuronu na wyjściu?

edytowany 1x, ostatnio: tom8543, 2019-06-05 21:51

Pozostało 580 znaków

2019-06-05 21:53
0

UFF, nie, nie tędy droga, polecam lekturę: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ , chociaż pierwszy rozdział.


Pozostało 580 znaków

2019-06-05 21:59
0
lion137 napisał(a):

UFF, nie, nie tędy droga, polecam lekturę: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ , chociaż pierwszy rozdział.

Ogarniam to jak działa sieć neuronowa i to na czym polega algorytm wstecznej propagacji. Teraz tylko sie zastanawiam czy ten algorytm wstecznej propagacji ktory znam dotyczy ML czy DP, ponieważ z tutoriala z którego korzystałem nie bylo o tym wzmianki,

Czy ML to po prostu nie korzysta z nadzorowanego uczenie, a DP z nie nadzorowanego uczenie?

edytowany 1x, ostatnio: tom8543, 2019-06-05 22:01

Pozostało 580 znaków

Odpowiedz
Liczba odpowiedzi na stronę

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 0, botów: 1

Robot: CCBot