Witam :)
Próbuję napisać algorytm, który znajdzie dla współczynniki wielomianu tak, aby pasowała do pewnych danych. (Aby można było narysować ich wykres).
Na osi X mam datę pomiaru temperatury, a na osi Y mam wartość tej temperatury dla danej daty. Aby narysować ich wykres, to muszę wyznaczyć jakąś funkcję. Wybrałem wielomian jakiegoś rozsądnego stopnia (~10% z liczby punktów, które aproksymuję chyba będzie OK). Pozostaje dobrać współczynniki. I tutaj się zatrzymałem, no bo mogę wyznaczyć funkcję, która jest sumą odległości wartości funkcji aproksymującej od aproksymowanej w poszczególnych punktach (i ją zminimalizować, współczynniki tutaj byłyby zmiennymi decyzyjnymi). Jednakże wykładowca coś wspominał o rozwiązywaniu układu równań np. minimalizacją Gaussa, z którego miałyby wyjść dokładne współczynniki- tego nie rozumiem, skąd wziąć ten układ równań?
Czy może to olać i zastosować algorytm sympleks? Jak takie rzeczy się robi?
Aha, jeszcze jedno- skoro argumentami są daty (obiekty DateTime, piszę ten progs w C#), to muszę je zamienić na wartości liczbowe, proporcjonalne do odległości czasowych (poczynając od zera)?