Witam.
Potrzebuje napisać algorytm trenowania sieci neuronowej z algorytmem back propagation.
Mam sieć z 6 wejściami, 6 neuronów w warstwie ukrytej i 3 wyjścia.
Mam do tej pory przygotowane wyniki, które mają być wyjściowymi. Również napisałem już część liczącą poszczególne wyjścia wraz z losowanie początkowych wag.
Nie mogę zrozumieć algorytmu BG :(
Może ktoś wytłumaczyć jak wykonać ten algorytm mając 3 wyjścia, a dokładnie jak obliczyć błąd gdy mamy do czynienia z więcej jak jednym wejściem, i jak dokładnie rozpropagować błędy na niższe wagi.
Proszę opisać mi to łopatologicznie.