Czesc,
poniewaz dzis jest wyjatkowo wysoka wygrana postanowilem sobie zadac troche trudu i zastanowic sie nad tym jak rozwiazac ponizszy algorytm/kod.
Majac do dyspozycji wszystkie wygrane od zalozmy 1970 roku i trzymajac je w klasycznym wektorze:
struct tWygrane
{
int l1,l2,l3,l4,l5,l6;
};
std::vector<tWygrane> vWygrane;
W jaki sposob napisac algorytm, ktory by losowal najbardziej prawdopodobne liczby na podstawie wszystkich poprzednich danych?
Chodzi mi o cos bardziej sensownego niz 'przelec wszystkie poprzednie wygrane i wyciagnij 6 liczb ktore wystepowaly najczesciej'.
Jest cos co moglo by to urozmaicic? jakies prawdopodobienstwo lub jeszcze cos bardziej sensownego?
Moze uda sie wspolnie sklepac cos co bedzie chociaz symulowalo maly computing, wynikiem czego bedzie 6 liczb ktore w jakis sposob
po analizie poprzednich danych 'zbliza' nas nawet teoretycznie do tych najbardziej odpowiednich do zakreslenia?
Mysle tu o jakims algorytmie, jest cos takiego ? co na podstawie danych wstecz po dlugim computingu wyrzucilo by cos wiecej niz tylko 'najczestsze liczby to'.. ?
Pozdrawiam
Marek.