Cześć,
staram się od jakiegoś czasu znaleźć źródło wiedzy które pomogłoby odpowiedzieć na takie pytanie :
Mamy dwie tablice T oraz U, wymiary T to 100, a wymiar U to (100, 40, 40).
T reprezentuje czasy a U to jest 100 klatek o wymiarach 40 na 40, każda odpowiadająca odpowiedniej wartości z T.
Chcę zrobić sieć neuronową którą dałoby się wytrenować dając jej na input T, a na output mają wychodzić tablice o wymiarach 40,40.
Potem chcę robić predykcję jak ta tablica by wyglądała dla jakieś wartości z poza T.
Czy ktoś wie jak się za takie coś zabrać?
ps. Brakuje na forum jakiegoś działu od AI/ML/DP...