[ML][newabie] Augmentacja zbioru treningowego/testowego

0

Otóż, mój zbiór uczący/testowy jest ograniczony tzn. dostanę może z 20-30 zdjęć z obiektami do wykrywania. Postanowiłem użyć https://github.com/mdbloice/Augmentor i zwiększyć sobie sztucznie liczbę próbek. Na takich zdjęciach później zaznaczam sobie w programie do robienia labelek gdzie dany obiekt jest itd. Niestety augmentator czasami obraca tak zdjęcie i ucina część obiektu, jest w ogóle sens zaznaczania fragmentu obiektu i przekazywania do uczenia? Moim zdaniem może to tylko mylić sieć podczas uczenia.

0

To zależy, czy masz gwarancję, że zdjęcia używane na produkcji będą miały te wady. Jeżeli nie, to prawdopodobnie można je zignorować, żeby przyspieszyć uczenie sieci. W ogólności użyłbym też negatywnych próbek, ale jak zwykle, to zależy.

0

akurat w tym momencie to prosta klasyfikacja w stylu "to jest łożysko", "to jest hamulec" itd.

0

No to zacząłbym od testowania na „poprawnych” próbkach i jak nie będzie wystarczyło, to wtedy dodałbym uszkodzone obrazki.

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1