Uruchomienie Tensorflow na Ubuntu 18.04

Hej,
próbuję uruchomić tensorflow na ubuntu 18.04.
Nie jestem specjalistą od linuxa, a własnie ze względu na tensorflow postanowiłem zainstalować ten system.
Chciałbym uruchomić pierwszy chociażby najprostszy "hello world"
Miałem nadzieję, że uda mi się to wykorzystując ten link:
https://www.tensorflow.org/install/lang_c
jednak wstępne próby zakończyły się niepowodzeniem.
W chwili wolnego czasu będę kombinować z zaleceniami z tego posta (co prawda stary, ale może pomoże):
https://stackoverflow.com/questions/33620794/how-to-build-and-use-google-tensorflow-c-api

Mimo niezbyt całościowego sprawdzenia znalezionych źródeł postanowiłem napisać tego posta, ze względu na (wydaje mi się) małą ilość informacji odnośnie tensorflow i pracy z nim.
Czy może jest ktoś w posiadaniu jakichś linków do ciekawszych postów, pdfów, materiałów dotyczących pracy z tensorflow? Szczególnie przydatne byłyby informacje dotyczące elementów z tytułu a więc c/c++ tensorflow na ubuntu.

Pozdrawiam serdecznie ;)

CUDA 7.0 masz zainstalowane?

Nie pamiętam czy to ogarnęli, ale nowsze wersje wcześniej były skopane coś.

NIe ma się co szczypać, jakiekolwiek Ci wyłażą błędy, wrzucaj na neta i Szukaj.

Trzeźwy Samiec napisał(a):

CUDA 7.0 masz zainstalowane?

Nie pamiętam czy to ogarnęli, ale nowsze wersje wcześniej były skopane coś.

Wydaje mi się, że do tej pory próbowałem z CUDA 9.

rzuć okiem, na stronach tensora oólnie jest docker z pythonem a jeśli idzie o c++ to coś na github jest
https://github.com/FloopCZ/tensorflow_cc
edit:na necie widziałem też vm z ubuntu + tensorflow ale chyba tylko python ale możesz ogarnąć czy też jest wersja C/C++.

widziałem właśnie przykłady z vm i pythonem. I chyba w pierwszym kroku właśnie tego spróbuję.

Na dobrą sprawę nigdzie nie udało mi się znaleźć pewnych, sprawdzonych i w 100% jasnych źródeł. Zwłaszcza dla laika ubuntu :D
Poza tym chyba zdecyduję się na wstępne testy na UBUNTU uruchomionym w virtualboxie na moim realnym ubuntu :D Już zdążyłem namieszać w plikach, po czym zdecydowałem się na ponowną instalację. Stąd żeby uniknąć rozczarowań - virtualbox.
Na ogół miałem nadzieję, że ktoś z forumowiczów będzie w stanie coś ciekawego (przede wszystkim jasnego) podrzucić, zwłaszcza że na tę chwilę nie mam pojęcia jak uruchomić prosty projekt.

Trochę jeszcze nie rozumiem, po co docker, pip, vm, jak się w tym poruszać.

Dzięki za podrzuconego linka, na pewno sprawdzę :)

Trochę jeszcze nie rozumiem, po co docker, pip, vm, jak się w tym poruszać.

Chodzi o sposób instalacji. Ja osobiście korzystałem z docker z pythonem. Trzeba zainstalować dockera, ciągniesz obraz i myk masz gotowe środowisko i nie jest to vm dzięki temu powinien być też dostęp łatwiejszy do zasobów czy karty graficznej. pip to loklanie jak nie chcesz sobie bróździć w środowisku lokalnym a vm to już kompletne odcięcie się od hosta.
Osobiście mogę polecić dockera.

dokładnie to o czym napisałeś znalazłem tu:
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-tensorflow-on-ubuntu-16-04

Czy jesteś w stanie ocenić, jak wygląda wydajność pracy tensorflow z dockerem czy innymi metodami w przypadku pracy z danymi pobieranymi w czasie rzeczywistym z określonego serwera?
Tu kwestia bardzo przyszłościowa, chciałbym zbudować aplikację która najpierw nauczy się pewnych zależności na danych uczących, po czym będzie w stanie pobierać dane z serwera (np jakiejś strony) i działać w zależności od ich postaci.
Pytam już na tym etapie, żeby kiedyś nie wrócić do pierwszego etapu :D

Wielkie dzięki za zainteresowanie tematem :)