Od dłuższego czasu ciekawi mnie temat AI, a dokładnie uczenia maszynowego. Jako że lubię rzeczy rozumieć od podstaw, zdecydowałem się na naukę niskopoziomową sieci neuronowych (bez bibliotek). Poprzeglądałem różne źródła, kursy, ostatecznie kończąc na CS 229 ( ). Po drugim odcinku wykładów profesora Ng'a oczywistym stało się dla mnie że bez konkretnej matematyki ani rusz. Chciałbym prosić o pomoc w wybraniu konkretnych zagadnień z matematyki, niezbędnych do nauki tworzenia wszelakich systemów uczących. Wskazanie konkretnych źródeł byłoby bardzo pomocne.
Przy okazji tego postu zapytam jeszcze o sam sens uczenia się machine learningu. Aktualnie chodzę do II liceum, mam (niestety niewielkie) doświadczenie z C++, pythonem i C. Wszelkie zagadnienia pokrewne z AI są dla mnie najbardziej interesujące z programowania. Co mnie martwi to bardzo mała liczba ofert pracy z ML w polsce. Z tego co czytałem to sytuacja raczej się nie zmieni co budzi we mnie wątpliwości jeżeli miałbym z tą dziedziną wiązać przyszłość. Zastanawiam się zatem czy nie porzucić tego i zbierać doświadczenie w innych odłamach programowania. Mógłbym prosić doświadczonych o radę?